Το μοντέλο παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης (AI) μεγάλης κλίμακας που αναπτύσσει το BloombergGPT εκπαιδεύεται σε δεδομένα που είναι ειδικά για τις χρηματοπιστωτικές αγορές, σύμφωνα με δημοσίευμα του Interesting Engineering.
Το γλωσσικό μοντέλο (LLM) έχει εκπαιδευτεί για να υποστηρίξει πολλές εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) στον χρηματοπιστωτικό τομέα, αναφέρεται σε δελτίο Τύπου της εταιρείας
Το λανσάρισμα του ChatGPT, σηματοδότησε την άφιξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης την οποία οι επιχειρήσεις έσπευσαν να υιοθετήσουν στις διαδικασίες και τα προϊόντα τους με ταχείς ρυθμούς.
Εταιρείες όπως η Microsoft πρωτοστάτησαν στην προσθήκη εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στις υπάρχουσες προσφορές τους, ενώ άλλες ανέπτυξαν δικά τους εργαλεία για να υποστηρίξουν τις απαιτήσεις τους.
Το Bloomberg, το οποίο είναι σε μεγάλο βαθμό γνωστό ως μέσο ενημέρωσης, προσφέρει επίσης χρηματοοικονομικό λογισμικό και επιχειρηματικές εφαρμογές για χρηματοπιστωτικούς οργανισμούς.
Τι θα μπορεί να κάνει το BloombergGPT
Από την ίδρυσή του το 1981, το Bloomberg χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη, μηχανική μάθηση και επεξεργασία φυσικής γλώσσας στον χρηματοπιστωτικό τομέα για πάνω από μια δεκαετία.
Με την άνοδο των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, οι ερευνητές της εταιρείας αναζητούσαν τρόπους εκπαίδευσης ενός μοντέλου που συνδυάζει δεδομένα από τον χρηματοπιστωτικό τομέα με σύνολα δεδομένων γενικού σκοπού.
Η ομάδα προϊόντων και έρευνας μηχανικής μάθησης συνεργάστηκε με την ομάδα τεχνητής νοημοσύνης για να αξιοποιήσει τα χρηματοοικονομικά δεδομένα που συλλέγει η εταιρεία για πάνω από 40 χρόνια, για να δημιουργήσει ένα τεράστιο σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης που αποτελείται πάνω από 700 δισεκατομμύρια data.
Οι δοκιμές έδειξαν ότι το BloombergGPT ξεπερνά τις επιδόσεις των υφιστάμενων ανοικτών μοντέλων παρόμοιου μεγέθους σε χρηματοοικονομικές εργασίες, ενώ παράλληλα έχει ίδιες, αν όχι καλύτερες επιδόσεις σε γενικούς δείκτες αναφοράς NLP.
Το Bloomberg επιθυμεί να χρησιμοποιήσει το συγκεκριμένο μοντέλο για να βελτιώσει τις υπάρχουσες χρηματοοικονομικές εργασίες NLP και να προσφέρει νέες ευκαιρίες για την αξιοποίηση του τεράστιου όγκου δεδομένων που είναι προσβάσιμα μέσω του τερματικού του.
