Claude: Όλα όσα πρέπει να γνωρίζουμε για το μοντέλο ΑΙ της Anthropic
Πηγή φωτογραφίας: Anthropic
Πηγή φωτογραφίας: Anthropic

Claude: Όλα όσα πρέπει να γνωρίζουμε για το μοντέλο ΑΙ της Anthropic

Η Anthropic, η δεύτερη σε μέγεθος εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης μετά την OpenAI, διαθέτει μια μεγάλη «οικογένεια» μοντέλων Gen AI που ονομάζεται Claude. Αυτά τα μοντέλα μπορούν να εκτελέσουν μια σειρά από εργασίες, από τη λεζάντα εικόνων και τη σύνταξη μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έως την επίλυση μαθηματικών προβλημάτων και κωδικά.

Για να κατανοήσουμε καλύτερα το οικοσύστημα της Anthropic, το techcrunch δημιούργησε έναν οδηγό για το Claude.

Τα μοντέλα Claude

Τα μοντέλα Claude έχουν πάρει το όνομά τους από τη λογοτεχνία: Haiku, Sonnet και Opus. Τα πιο πρόσφατα είναι τα εξής:

  • Claude 3 Haiku, ένα ελαφρύ μοντέλο.
  • Claude 3.5 Sonnet, ένα μοντέλο μεσαίας εμβέλειας.
  • Claude 3 Opus, η ναυαρχίδα της Anthropic.

Περιέργως, το Claude 3.5 Sonnet - το μοντέλο «μεσαίας εμβέλειας» - είναι το πιο ικανό μοντέλο Claude αυτή τη στιγμή. Αυτό βέβαια θα αλλάξει μόλις κυκλοφορήσει η επόμενη έκδοση του Opus, το Claude 3.5 Opus.

Όλα τα μοντέλα Claude μπορούν να αναλύουν κείμενο καθώς και εικόνες, πίνακες, γραφήματα και διαγράμματα από έγγραφα. Τα μοντέλα - με context window* 200.000 tokens- μπορούν επίσης να ακολουθούν οδηγίες πολλαπλών βημάτων, να χρησιμοποιούν εργαλεία (π.χ., ανιχνευτές συμβόλων μετοχών) και να παράγουν περιεχόμενο τύπου JSON.

*Το context window είναι η ποσότητα δεδομένων που μπορεί να αναλύσει ένα μοντέλο όπως το Claude πριν δημιουργήσει νέα δεδομένα, ενώ τα tokens είναι υποδιαιρεμένα κομμάτια ακατέργαστων δεδομένων (όπως οι συλλαβές «fan», «tas» και «tic» στη λέξη «fantastic»). Διακόσιες χιλιάδες tokens ισοδυναμούν με περίπου 150.000 λέξεις ή με ένα μυθιστόρημα 600 σελίδων.

Σε αντίθεση με πολλά μοντέλα Gen AI, το Anthropic δεν μπορεί να έχει πρόσβαση στο διαδίκτυο, κάτι που σημαίνει ότι δεν είναι ιδιαίτερα ικανό να απαντά σε ερωτήσεις που αφορούν στην επικαιρότητα. Επίσης, δεν μπορούν να δημιουργήσουν εικόνες - μόνο απλά διαγράμματα.

Όσον αφορά στις κύριες διαφορές μεταξύ των μοντέλων Claude, το Claude 3.5 Sonnet είναι ταχύτερο από το Claude 3 Opus και κατανοεί καλύτερα τις αποχρώσεις και τις πολύπλοκες οδηγίες. Το Haiku δυσκολεύεται με τις περίπλοκες οδηγίες, αλλά είναι το ταχύτερο από τα τρία μοντέλα.

Οι τιμές

Τα μοντέλα Claude είναι διαθέσιμα μέσω της Διεπαφής Προγραμματισμού Εφαρμογών ή API της Anthropic και πλατφορμών όπως το Amazon Bedrock και το Vertex AI του Google Cloud.

Ακολουθεί η τιμολόγηση του API της Anthropic:

  • Claude 3 Haiku: 25 σεντς ανά εκατομμύριο tokens που εισάγονται (input) (~750.000 λέξεις) ή 1,25 δολάρια ανά εκατομμύριο εξαγόμενα tokens (output)
  • Claude 3.5 Sonnet: 3 δολάρια/εκατομμύριο input tokens ή 15 δολάρια/εκατομμύριο output tokens
  • Claude 3 Opus: 15 δολάρια/εκατομμύριο input tokens ή 75 δολάρια/εκατομμύριο output tokens

Το Anthropic προσφέρει άμεση προσωρινή αποθήκευση και ομαδοποίηση για πρόσθετη εξοικονόμηση χρόνου εκτέλεσης.

Εφαρμογές του Claude

Για μεμονωμένους χρήστες και εταιρείες που επιθυμούν απλώς να αλληλεπιδρούν με τα μοντέλα Claude μέσω web εφαρμογών, το Android και το iOS, η Anthropic προσφέρει ένα δωρεάν πρόγραμμα Claude με όρια τιμών και άλλους περιορισμούς χρήσης.

Η αναβάθμιση σε μία από τις συνδρομές της εταιρείας καταργεί αυτά τα όρια και ξεκλειδώνει νέες λειτουργίες. Τα τρέχοντα πακέτα είναι τα εξής:

  • Claude Pro.
  • Claude Team, για μικρές επιχειρήσεις
  • Claude Enterprise, για μεγαλύτερες εταιρείες

Κίνδυνοι

Όπως συμβαίνει με όλα τα μοντέλα Gen AI, η χρήση του Claude ενέχει κάποιους κινδύνους. Τα μοντέλα κάνουν περιστασιακά λάθη όταν συνοψίζουν ή απαντούν σε ερωτήσεις. Εκπαιδεύονται επίσης σε δημόσια δεδομένα του διαδικτύου, ορισμένα από τα οποία ενδέχεται να προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα ή να τελούν υπό περιορισμού ως προς την άδεια χρήσης.

Η Anthropic προσφέρει πολιτικές για την προστασία ορισμένων πελατών από τις δικαστικές διαμάχες που προκύπτουν, ωστόσο, δεν επιλύουν το ηθικό δίλημμα της χρήσης μοντέλων που εκπαιδεύονται σε δεδομένα χωρίς άδεια.