Η «σφήνα» της Deepseek στη μάχη της Τεχνητής Νοημοσύνης και ο ανταγωνισμός ΗΠΑ - Κίνας
Shutterstock
Shutterstock
CNBC

Η «σφήνα» της Deepseek στη μάχη της Τεχνητής Νοημοσύνης και ο ανταγωνισμός ΗΠΑ - Κίνας

«Το παιχνίδι έχει ήδη αρχίσει». Με αυτή τη φράση κορυφαία στελέχη της Τεχνολογίας αναφέρονται στον ανταγωνισμό που κλιμακώνεται ανάμεσα στις ΗΠΑ και την Κίνα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, στον απόηχο των τεχνολογικών επιτευγμάτων που παρουσίασε πρόσφατα η κινεζική AI startup, η Deepseek.

Σύμφωνα με δημοσίευμα του CNBC, οι επικεφαλής πολλών μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών σημείωσαν πως η εμφάνιση της DeepSeek αποδεικνύει ότι η Κίνα δεν μπορεί να μην υπολογίζεται ως σοβαρός παίκτης όταν πρόκειται για την καινοτομία στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ο Κρις Λεχάν, επικεφαλής του τομέα παγκοσμίων υποθέσεων της OpenAI, επισήμανε πως το χαμηλού κόστους μοντέλο AI της DeepSeek επιβεβαιώνει πως υπάρχει ένας «πραγματικός ανταγωνισμός μεταξύ της δημοκρατικής AI υπό την ηγεσία των ΗΠΑ και της αυταρχικής AI υπό την ηγεσία του ΚΚΚ [Κινεζικό Κομμουνιστικό Κόμμα] της Κίνας».

Τον περασμένο μήνα, η DeepSeek σόκαρε τις παγκόσμιες αγορές με ένα τεχνικό έγγραφο που έλεγε ότι ένα από τα νέα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της δημιουργήθηκε με συνολικό κόστος εκπαίδευσης λιγότερο από 6 εκατομμύρια δολάρια - πολύ λιγότερο από τα δισεκατομμύρια και δισεκατομμύρια δολάρια που ξοδεύουν οι παίκτες των Big Tech και τα δυτικά εργαστήρια AI, όπως η OpenAI και η Anthropic.

Πολλοί επικριτές της DeepSeek έχουν επισημάνει την προφανή λογοκρισία του AI μοντέλου όταν πρόκειται για ευαίσθητα θέματα. Για παράδειγμα, όταν ερωτάται για τη σφαγή στην πλατεία Τιενανμέν το 1989, η εφαρμογή AI assistant της DeepSeek απαντά με το μήνυμα: «Συγγνώμη, αυτό είναι πέρα από το τρέχον πεδίο εφαρμογής μου. Ας μιλήσουμε για κάτι άλλο».

Υπενθυμίζεται ότι η DeepSeek ανακοίνωσε ότι το νέο μοντέλο R1, ένα μοντέλο συλλογιστικής ανοιχτού κώδικα, ήταν σε θέση να ανταγωνιστεί την απόδοση του δικού της παρόμοιου μοντέλου o1 της OpenAI - μόνο που χρησιμοποιεί μια φθηνότερη και λιγότερο ενεργοβόρα διαδικασία.