Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) θα μπορούσε να προστατέψει τους ασθενείς από τον κίνδυνο καρδιακής προσβολής έως και 10 χρόνια πριν, σύμφωνα με νέα μελέτη του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης, αναφέρει η Guardian. Το σύστημα AI θα μπορούσε να βελτιώσει την ακρίβεια των αξονικών τομογραφιών καρδιάς, οι οποίες χρησιμοποιούνται για την ανίχνευση αποφράξεων ή στενώσεων στις αρτηρίες.
Οι ερευνητές δήλωσαν ότι η τεχνολογία αυτή θα μπορούσε να σώσει χιλιάδες ζωές και να βελτιώσει τις θεραπείες για πολλούς ασθενείς.
Ο καθηγητής Χαράλαμπος Αντωνιάδης, πρόεδρος καρδιαγγειακής ιατρικής στο Βρετανικό Ίδρυμα Καρδιάς (BHF) και διευθυντής του διεπιστημονικού κέντρου απεικόνισης και επεμβατικής θεραπείας στην Οξφόρδη, δήλωσε ότι η νέα μελέτη «διαπίστωσε ότι ορισμένοι ασθενείς που προσέρχονται στο νοσοκομείο με πόνο στο στήθος - οι οποίοι συχνά επιστρέφουν στο σπίτι τους - διατρέχουν υψηλό κίνδυνο καρδιακής προσβολής μέσα στην επόμενη δεκαετία, ακόμη και αν δεν υπάρχει κανένα σημάδι νόσου στις καρδιακές αρτηρίες τους».
«Εδώ αποδείξαμε ότι η παροχή μιας ακριβούς εικόνας του κινδύνου στους κλινικούς γιατρούς μπορεί να αλλάξει και ενδεχομένως να βελτιώσει την πορεία της θεραπείας για πολλούς καρδιοπαθείς», πρόσθεσε.
Οι ερευνητές του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης ανέλυσαν τα δεδομένα από περισσότερους από 40.000 ασθενείς που υποβλήθηκαν σε αξονικές τομογραφίες καρδιάς σε οκτώ νοσοκομεία του Ηνωμένου Βασιλείου, με μέσο χρόνο παρακολούθησης 2,7 έτη.
Το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης δοκιμάστηκε σε επιπλέον 3.393 ασθενείς για σχεδόν 8 χρόνια και μπόρεσε να προβλέψει με ακρίβεια τον κίνδυνο καρδιακής προσβολής. Οι γιατροί μελέτησαν στην συνέχεια τις βαθμολογίες κινδύνου που δημιούργησε το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για 744 ασθενείς και άλλαξαν τη θεραπεία για το 45% των ασθενών.
Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι οι συμμετέχοντες των οποίων τα αποτελέσματα έδειξαν "σημαντική" στένωση των αρτηριών είχαν περισσότερες πιθανότητες να υποστούν σοβαρή καρδιακή προσβολή. Ωστόσο, διπλάσιος αριθμός ασθενών χωρίς σημαντικές στενώσεις υπέστη επίσης καρδιακό επεισόδιο, το οποίο μερικές φορές ήταν θανατηφόρο.
Ο καθηγητής Σερ Νίλες Σαμάνι, ιατρικός διευθυντής στο BHF, δήλωσε ότι η έρευνα «δείχνει τον πολύτιμο ρόλο που μπορεί να διαδραματίσει η τεχνολογία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη» στον εντοπισμό εκείνων που διατρέχουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο μελλοντικών καρδιακών προσβολών.
