Η κβαντική πληροφορική έχει τη δυνατότητα να επιταχύνει σημαντικά τις ανακαλύψεις σε όλα τα πεδία, από τα φαρμακευτικά προϊόντα έως την πρόβλεψη της συμπεριφοράς του χρηματιστηρίου - και οι εξελίξεις αυτές θα μπορούσαν να είναι προ των πυλών, σύμφωνα με τον διευθύνων σύμβουλο της IBM, Άρβιντ Κρίσνα.
Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί το μεγαλύτερο κομμάτι στην βιομηχανία της τεχνολογίας, αλλά η τρέχουσα γενιά τεχνητής νοημοσύνης δεν θα οδηγήσει τη βιομηχανία σε ένα μοντέλο τεχνητής γενικής νοημοσύνης που γνωρίζουν όλοι, δήλωσε ο Κρίσνα την Τρίτη στο SXSW στο Όστιν του Τέξας. Αντίθετα, η επανάσταση αναμένεται να έρθει από την τεχνητή νοημοσύνη που θα λειτουργεί συμπληρωματικά με την κβαντική πληροφορική.
«Η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει από την ήδη παραγόμενη γνώση, τη λογοτεχνία, τα γραφικά και ούτω καθεξής, δεν προσπαθεί να καταλάβει τι πρόκειται να έρθει», δήλωσε.
Οι κβαντικοί υπολογιστές αντίθετα λειτουργούν σε υποατομικό επίπεδο και είναι πιθανοτικά μοντέλα. Η τεχνολογία των κβαντικών υπολογιστών, όταν επιτευχθεί πλήρως, θα έχει τη δυνατότητα να είναι πολύ ταχύτερη από τους κανονικούς υπολογιστές και θα μπορούσε να ξεπεράσει αυτό που μπορούν να προσφέρουν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να δώσει πληροφορίες για το «πώς συμπεριφέρεται η φύση», δήλωσε ο επικεφαλής της IBM.
«Μόλις μάθουμε πώς συμπεριφέρεται η φύση, τότε μπορούμε να μάθουμε πολλά περισσότερα, επειδή τίποτα από αυτά δεν το ξέρουμε».
Η πίστη της βιομηχανίας στο πόσο γρήγορα μπορεί να αναπτυχθεί η τεχνολογία κβαντικών υπολογιστών έχει κλονιστεί πρόσφατα. Νωρίτερα φέτος, ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, Γένσεν Χουάνγκ και ο επικεφαλής της Meta, Μαρκ Ζάκερμπεργκ, ισχυρίστηκαν ότι οι χρήσιμοι κβαντικοί υπολογιστές απέχουν 15-30 χρόνια, γεγονός που έριξε τις μετοχές κβαντικών υπολογιστών όπως η IonQ και η Rigetti Computing.
Ο συνιδρυτής της Microsoft, Μπιλ Γκέιτς, δήλωσε στο Yahoo Finance τον περασμένο μήνα ότι η κβαντική πληροφορική θα μπορούσε να γίνει χρήσιμη ήδη σε 3 έως 5 χρόνια.
Επίσης, υπήρξαν πρόσφατες εξελίξεις στους κβαντικούς υπολογιστές, κυρίως τον Δεκέμβριο, όταν η Google παρουσίασε το τελευταίο της κβαντικό τσιπ Willow. Η Google ισχυρίζεται ότι το τσιπ θα μειώσει σημαντικά τα ποσοστά σφαλμάτων, μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που μαστίζουν την κβαντική τεχνολογία.
Από την άλλη πλευρά, τα μεγαλύτερα προβλήματα που αντιμετωπίζει η Τεχνητή Νοημοσύνη, σύμφωνα με τον Κρίσνα, είναι η έλλειψη εξειδίκευσης του τομέα και η βαθιά γνώση συγκεκριμένων πεδίων.
«Θα σας προβλέψω ότι σε πέντε χρόνια από τώρα, τα περισσότερα μοντέλα θα χρησιμοποιούν το 1% της ενέργειας που χρησιμοποιούν σήμερα», δήλωσε ο Κρίσνα. «Νομίζω ότι το DeepSeek μας έδωσε μια ιδέα για το τι θα ακολουθήσει».
Η κβαντική πληροφορική, αν και εξακολουθεί να είναι δαπανηρή, έχει τη δυνατότητα να είναι λιγότερο ενεργοβόρα από τα κέντρα δεδομένων AI.
Ο ίδιος δήλωσε επίσης ότι η IBM εργάζεται για τη δημιουργία πρακτικών περιπτώσεων χρήσης της τεχνολογίας και δεν επενδύει απλώς στην κατασκευή του υλικού κβαντικών υπολογιστών.
«Τελικά, για μένα, η αξία της τεχνολογίας δεν προέρχεται από την εφεύρεση. Όσο κι αν αγαπάμε την εφεύρεση, η αξία προέρχεται από τους ανθρώπους που τη χρησιμοποιούν», δήλωσε ο Κρίσνα.
«Μερικές φορές, όταν προτρέχουμε, επικεντρωνόμαστε υπερβολικά στην εφεύρεση και δεν φροντίζουμε να διασφαλίσουμε ότι υπάρχουν εκατοντάδες και χιλιάδες διαφορετικές εταιρείες, ιδιωτικές και δημόσιες, που τη χρησιμοποιούν. Αυτό λοιπόν προσπαθούμε να πετύχουμε σε αυτή την περίπτωση και νομίζω ότι προχωράμε με τον σωστό ρυθμό σε αυτή την περίπτωση», πρόσθεσε.
Υπενθυμίζεται πως οι ηγέτες της βιομηχανίας θα συγκεντρωθούν στις 20 Μαρτίου για την εκδήλωση της Nvidia «Quantum Day», στο συνέδριο τεχνολογίας GPU του τεχνολογικού γίγαντα για να συζητήσουν για το μέλλον της κβαντικής πληροφορικής.
