Το chatbot με Τεχνητή Νοημοσύνη Perplexity έχει αναπτύξει το εργαλείο Pro Search για έρευνα, στην προσπάθειά του να ξεχωρίσει από το ChatGPT και άλλους αντιπάλους στον ολοένα και πιο ανταγωνιστικό χώρο.
Η αναβάθμιση καθιστά τη «μηχανή αναζήτησης συνομιλίας» καλύτερη στα μαθηματικά και τον προγραμματισμό, καθώς και καλύτερη στον χειρισμό συλλογισμών πολλαπλών βημάτων. Στοχεύει, επίσης, την ενσωμάτωση της μηχανής Wolfram|Alpha, ανοίγοντας νέες ευκαιρίες ακαδημαϊκής έρευνας.
Το Perplexity AI προσφέρει στους χρήστες δύο διαφορετικές επιλογές αναζήτησης.
Υπάρχει η Γρήγορη Αναζήτηση, η οποία, όπως υποδηλώνει το όνομά της, έχει σχεδιαστεί για ταχύτητα και ακρίβεια με βάση τις αναφερόμενες πηγές. Η Pro Search προορίζεται για πιο ενδελεχή, σε βάθος έρευνα, σαν να προσλαμβάνετε έναν ειδικό ερευνητικό βοηθό για να κυνηγήσει δεδομένα και να σας τα εξηγήσει.
«Η έρευνα διαμορφώνει την καθημερινή μας ζωή. Τη χρησιμοποιούμε για να λαμβάνουμε τεκμηριωμένες αποφάσεις και να επιλύουμε προβλήματα - για να καινοτομούμε, να μαθαίνουμε και να αναπτυσσόμαστε. Αλλά μπορεί να είναι μια χρονοβόρα διαδικασία, που απαιτεί ώρες συλλογής και ανάλυσης πληροφοριών», εξηγεί η Perplexity σε μια ανάρτηση στο blog.
«Το Pro Search ήταν η απάντησή μας σε αυτή την πρόκληση, φέρνοντας επανάσταση στην ανακάλυψη της γνώσης, κάνοντας την έρευνα ταχύτερη και πιο αποτελεσματική από ποτέ. Τώρα, την πάμε στο επόμενο επίπεδο».
Το αναβαθμισμένο Pro Search παρέχει πλέον ακόμη μεγαλύτερα αποτελέσματα αναζήτησης. Όταν αυτό ενεργοποιείται στη γραμμή αναζήτησης, το Perplexity θα ερευνήσει βαθύτερα και θα συνδεθεί με ένα ευρύτερο φάσμα πηγών, εμφανίζοντας τη διαδικασία βήμα προς βήμα.
Επίσης, είναι προσβάσιμο σε όλους τους χρήστες, με όριο πέντε δωρεάν χρήσεις κάθε τέσσερις ώρες. Το Perplexity AI διαθέτει μια συνδρομή Pro με πολύ μεγαλύτερη πρόσβαση στο Pro Search.
Η Perplexity επισημαίνει τη νέα προηγμένη συλλογιστική πολλαπλών βημάτων ως κεντρικό πυλώνα στο αναβαθμισμένο chatbot. Η τεχνητή νοημοσύνη καταλαβαίνει πλέον πότε μια ερώτηση απαιτεί μια πολύπλευρη προσέγγιση και επεξεργάζεται τους στόχους βήμα προς βήμα. Η τεχνητή νοημοσύνη αναζήτησης δεν φέρνει απλώς τα αποτελέσματα, αλλά τα αναλύει και αναλαμβάνει δράση με βάση αυτά που καθορίζει.
Έτσι, για παράδειγμα, μπορεί να διεξάγει επακόλουθες αναζητήσεις με βάση τα προηγούμενα αποτελέσματα, ως έναν τρόπο να κάνει αυτό που βλέπει ο χρήστης όσο το δυνατόν πιο ολοκληρωμένο και ακριβές.
Πηγή: techradar.com
