Για τις προοπτικές και τις προκλήσεις που συνοδεύουν την ενοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης με τη γενετική έρευνα μίλησε ο καθηγητής Στυλιανός Αντωναράκης, αναγνωρισμένος επιστήμονας και ειδικός στη μελέτη του ανθρώπινου γονιδιώματος.
«Η ανάλυση του ανθρώπινου γονιδιώματος είναι μια από τις πιο περίπλοκες προκλήσεις που έχουμε να αντιμετωπίσουμε», είπε ο καθηγητής, αναφερόμενος στα περίπου 6 δισεκατομμύρια γράμματα που συνθέτουν το ανθρώπινο DNA. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη μας προσφέρει τη δυνατότητα να επεξεργαζόμαστε και να αναλύουμε αυτά τα δεδομένα με ταχύτητα και ακρίβεια που ήταν αδύνατο να επιτευχθεί στο παρελθόν». Όμως, υπογράμμισε στην ΕΡΤ ότι «η AI δεν πρέπει να γίνει αυτοσκοπός. Είναι ένα εργαλείο που πρέπει να χρησιμοποιούμε για να εξυπηρετούμε τον άνθρωπο και τις ανάγκες του».
Σχολιάζοντας τους φετινούς νικητές των Νόμπελ Ιατρικής και Χημείας, οι οποίοι προέρχονται από το πεδίο της AI και της πληροφορικής ο καθηγητής είπε πως «η αναγνώριση αυτών των επιτευγμάτων είναι μια απόδειξη της σημασίας της διαθεματικής συνεργασίας», σημειώνοντας ότι η πρόοδος στη βιολογία και στην ιατρική απαιτεί συνδυασμένες γνώσεις από πολλούς τομείς. «Όταν οι επιστήμονες συνεργάζονται, οι ιδέες και οι λύσεις που προκύπτουν είναι συνήθως πιο καινοτόμες».
Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται όλο και περισσότερο στις ιατρικές έρευνες, ο κ. Αντωναράκης τόνισε τη σημασία των οργανισμών-μοντέλων, όπως το C elegans, το γνωστό μικρό σκουλήκι. «Αυτά τα μοντέλα είναι κρίσιμα για την κατανόηση της ανθρώπινης βιολογίας και υγείας. Μας επιτρέπουν να διεξάγουμε πειράματα που δεν θα ήταν εφικτά στους ανθρώπους και να αποκτούμε πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τη φυσιολογία μας», εξήγησε.
Στην εξέλιξη της συζήτησης, ο καθηγητής επισήμανε ότι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στη γενετική δεν είναι χωρίς προκλήσεις. «Η τεχνολογία έχει τη δύναμη να μεταμορφώσει τη ζωή μας, αλλά φέρνει επίσης ηθικά διλήμματα που πρέπει να αντιμετωπίσουμε», είπε. Τόνισε ότι είναι απαραίτητο να διασφαλίσουμε ότι οι τεχνολογίες αυτές θα χρησιμοποιούνται προς όφελος της ανθρωπότητας. «Η έρευνα δεν πρέπει να έχει μόνο στόχο την ανακάλυψη νέων θεραπειών, αλλά και τη διασφάλιση ότι αυτές οι θεραπείες είναι προσβάσιμες και ηθικά αποδεκτές».
Ο ίδιος επεσήμανε την ανάγκη για διεπιστημονική προσέγγιση στη μελέτη της AI και της γενετικής. «Η συνεργασία μεταξύ επιστημών, ανθρωπιστικών σπουδών και ηθικών φιλοσοφιών είναι καθοριστική για την πρόοδο της ιατρικής επιστήμης και την κατανόηση της ανθρώπινης φύσης», τόνισε. «Πρέπει να ενσωματώσουμε τις αξίες και τις αρχές μας στη διαδικασία της έρευνας και της ανάπτυξης τεχνολογιών».
Καταλήγοντας, επανέλαβε ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η γενετική επιστήμη θα πρέπει να συνεργάζονται για τη βελτίωση της ανθρώπινης υγείας. «Η AI έχει τη δυνατότητα να μας βοηθήσει να κατανοήσουμε καλύτερα την ανθρώπινη βιολογία και να αναπτύξουμε νέες θεραπείες. Όμως, αυτή η πρόοδος πρέπει να συνοδεύεται από υπευθυνότητα και ηθική, ώστε να διασφαλίσουμε ότι υπηρετεί την ανθρωπότητα και όχι τις προσωπικές φιλοδοξίες».
