Οι επενδυτές αυτήν την εβδομάδα θα έχουν στραμμένη την προσοχή τους στην πολυδάπανη επένδυση των «κολοσσών» της Big Tech στην Τεχνητή Νοημοσύνη - ακόμα περισσότερο μετά τα όσα έγιναν με την DeepSeek.
Εν όψει της ανακοίνωσης των οικονομικών αποτελεσμάτων των Microsoft, Meta και Apple, το ράλι των μετοχών Τεχνητής Νοημοσύνης έχασε 1 τρισεκατομμύριο δολάρια σε αξία, αφού η DeepSeek παρουσίασε μοντέλα συλλογιστικής Tεχνητής Νοημοσύνης εφάμιλλα των OpenAI και Anthropic. Η κυκλοφορία της DeepSeek την περασμένη εβδομάδα προκάλεσε παγκόσμιο selloff των τεχνολογικών μετοχών, με τα futures των Nasdaq, Dow Jones Industrial Average και S&P500 να υποχωρούν το πρωί της Δευτέρας. Η Nvidia έκανε βουτιά 17%, καταγράφοντα απώλειες σχεδόν 600 δισ.δολάρια σε αξία - απώλεια ρεκόρ για αμερικανική εταιρεία.
Οι επενδυτές φοβήθηκαν από την DeepSeek, η οποία τον Δεκέμβριο κυκλοφόρησε το DeepSeek-V3, ένα μοντέλο που, όπως είπε, κόστισε μόλις 5,6 εκατ. δολάρια για να εκπαιδευτεί και να αναπτυχθεί στα τσιπ H800 της Nvidia
Σύμφωνα με το τεχνικό έγγραφο, η DeepSeek δήλωσε ότι χρησιμοποίησε ένα σύμπλεγμα μόλις 2.050 μονάδων επεξεργασίας γραφικών (GPU) της Nvidia για την εκπαίδευση - πολύ λιγότερο από τις δεκάδες χιλιάδες τσιπ που χρησιμοποιούν οι αμερικανικές εταιρείες για την εκπαίδευση μοντέλων παρόμοιου μεγέθους. Η Meta για παράδειγμα, χρησιμοποίησε 16.000 από τις ισχυρότερες H100 της Nvidia για να εκπαιδεύσει το μοντέλο Llama 3 405B.
H Nvidia και άλλοι αμερικανικοί ανταγωνιστές, όπως η OpenAI, έχουν διαφημίσει πως έχουν δαπανήσει δεκάδες δισ. δολάρια για πρωτοποριακά τσιπ και υποδομές Τεχνητής Νοημοσύνης.
Νωρίτερα αυτό το μήνα, ο διευθύνων σύμβουλος της Meta Μαρκ Ζάκερμπεργκ δήλωσε ότι η εταιρεία σχεδιάζει να δαπανήσει έως και 65 δισ. ολάρια για υποδομές ΤΝ φέτος και να καταλήξει με περισσότερες από 1,3 εκατομμύρια GPU. Εν τω μεταξύ, η OpenAI ανακοίνωσε μια νέα κοινοπραξία με τα τεχνολογικά μεγαθήρια SoftBank και την Oracle για την επένδυση 500 δισ.δολαρίων στη δημιουργία νέων υποδομών AI στις ΗΠΑ κατά τα επόμενα τέσσερα χρόνια.
Παρά τα ερωτήματα σχετικά με τις δαπάνες και τα μοντέλα της DeepSeek, «υπάρχουν μερικές σαφείς ανακαλύψεις που δείχνουν στη βιομηχανία μια πορεία προς φθηνότερα μέσα τόσο για την εκπαίδευση όσο και για την εξαγωγή συμπερασμάτων», δήλωσε ένας διαχειριστής χαρτοφυλακίου και αναλυτής στα Gabelli Funds.
Εν τω μεταξύ, οι πάροχοι cloud θα μπορούν να δουν μεγαλύτερη ζήτηση καθώς το κόστος του inferencing, ή της διαδικασίας ενός εκπαιδευμένου μοντέλου AI που κάνει προβλέψεις από νέα δεδομένα, μειώνεται - επίσης ένα «σίγουρα θετικό» για τους προγραμματιστές AI όπως η Meta, η Google και η Amazon.
