Η εποχή των ανθρωποειδών ρομπότ ίσως να κάνει ένα ακόμα σημαντικό βήμα χάρη σε μια νέα έκδοση της Nvidia.
Ο «κολοσσός» της πληροφορικής ανακοίνωσε την έναρξη του Project GROOT, του νέου θεμελιώδους μοντέλου της που αποσκοπεί να βοηθήσει στην ανάπτυξη τέτοιων ρομπότ για βιομηχανική χρήση.
Στο Nvidia GTC 2024, η εταιρεία ανακοίνωσε ότι το νέο της πρότζεκτ θα επιτρέψει στα ρομπότ να είναι πιο έξυπνα και πιο λειτουργικά από ποτέ - και θα το κάνουν αυτό παρακολουθώντας τους ανθρώπους.
Ανακοινώνοντας την έναρξη του Project GROOT (που σημαίνει "Generalist Robot 00 Technology") στη σκηνή του Nvidia GTC 2024, ο Τζένσεν Χουάνγκ, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας, αποκάλυψε ότι τα ρομπότ που θα τροφοδοτούνται από την πλατφόρμα θα είναι σχεδιασμένα να κατανοούν τη φυσική γλώσσα και να μιμούνται κινήσεις παρατηρώντας τις ανθρώπινες ενέργειες.
Αυτό θα τους επιτρέψει να μάθουν γρήγορα συντονισμό, επιδεξιότητα και άλλες δεξιότητες προκειμένου να πλοηγούνται, να προσαρμόζονται και να αλληλεπιδρούν με τον πραγματικό κόσμο
Ο Χουάνγκ συνέχισε να παρουσιάζει μια σειρά από επιδείξεις στις οποίες είδε ρομπότ με το Project GROOT να εκτελούν μια σειρά από εργασίες, από το XXX, δείχνοντας τις δυνατότητές τους.
«Η δημιουργία θεμελιωδών μοντέλων για γενικά ανθρωποειδή ρομπότ είναι ένα από τα πιο συναρπαστικά προβλήματα που πρέπει να επιλυθούν στην Τεχνητή Νοημοσύνη σήμερα», δήλωσε ο Χουάνγκ.
Το μέγεθος της σημασίας του έργου GROOT αναδείχθηκε επίσης από το γεγονός ότι η Nvidia έχει κατασκευάσει ένα νέο υπολογιστικό σύστημα, το Jetson Thor, ειδικά σχεδιασμένο για ανθρωποειδή ρομπότ.
Η εταιρεία αποκάλυψε επίσης αναβαθμίσεις της ρομποτικής πλατφόρμας Nvidia Isaac, σχεδιασμένες να κάνουν τους ρομποτικούς βραχίονες πιο έξυπνους, πιο ευέλικτους και πιο αποδοτικούς από ποτέ - καθιστώντας τους μια πολύ πιο ελκυστική επιλογή για εργοστάσια και βιομηχανικές περιπτώσεις χρήσης σε όλο τον κόσμο.
Αυτό περιλαμβάνει νέες συλλογές προ-εκπαιδευμένων μοντέλων ρομποτικής, βιβλιοθήκες και υλικό αναφοράς με στόχο να βοηθήσει στην ταχύτερη εκμάθηση και την καλύτερη απόδοση.
