Η ταχεία εξάπλωση της Τεχνητής Νοημοσύνης κάνει τους ανθρώπους να αναρωτιούνται: ποιος είναι πιο πιθανό να αγκαλιάσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στην καθημερινή του ζωή; Πολλοί υποθέτουν ότι είναι οι γνώστες της τεχνολογίας - εκείνοι που κατανοούν πώς λειτουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη - που είναι πιο πρόθυμοι να την υιοθετήσουν.
Παραδόξως, η νέα μας έρευνα (που δημοσιεύθηκε στο Journal of Marketing) διαπιστώνει το αντίθετο. Οι άνθρωποι με λιγότερες γνώσεις σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι στην πραγματικότητα πιο ανοιχτοί στη χρήση της τεχνολογίας. Ονομάζουμε αυτή τη διαφορά στην τάση υιοθέτησης ως τη σύνδεση «χαμηλότερη μόρφωση-υψηλότερη δεκτικότητα».
Η σύνδεση αυτή εμφανίζεται σε διαφορετικές ομάδες, περιβάλλοντα και ακόμη και χώρες. Για παράδειγμα, η ανάλυσή μας σε δεδομένα από την εταιρεία έρευνας αγοράς Ipsos που καλύπτουν 27 χώρες αποκαλύπτει ότι οι άνθρωποι σε έθνη με χαμηλότερο μέσο όρο αλφαβητισμού στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πιο δεκτικοί στην υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης από ό,τι εκείνοι σε έθνη με υψηλότερο αλφαβητισμό.
Ομοίως, η έρευνά μας σε προπτυχιακούς φοιτητές των ΗΠΑ διαπιστώνει ότι όσοι έχουν λιγότερη κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πιο πιθανό να υποδείξουν τη χρήση της για εργασίες όπως οι ακαδημαϊκές εργασίες.
Ο λόγος πίσω από αυτή τη σύνδεση έγκειται στο πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη εκτελεί πλέον εργασίες που κάποτε πιστεύαμε ότι μόνο οι άνθρωποι μπορούν να κάνουν. Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί ένα έργο τέχνης, γράφει μια ειλικρινή απάντηση ή παίζει ένα μουσικό όργανο, μπορεί να αισθάνεται σχεδόν μαγική - σαν να περνάει σε ανθρώπινο έδαφος.
Φυσικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη δε διαθέτει στην πραγματικότητα ανθρώπινες ιδιότητες. Ένα chatbot μπορεί να παράγει μια ενσυναίσθητη απάντηση, αλλά δεν αισθάνεται ενσυναίσθηση. Οι άνθρωποι με περισσότερες τεχνικές γνώσεις σχετικά με την Τεχνητή νοημοσύνη το καταλαβαίνουν αυτό.
Γνωρίζουν πώς λειτουργούν οι αλγόριθμοι (σύνολα μαθηματικών κανόνων που χρησιμοποιούνται από τους υπολογιστές για την εκτέλεση συγκεκριμένων εργασιών), τα δεδομένα εκπαίδευσης (που χρησιμοποιούνται για τη βελτίωση του τρόπου λειτουργίας ενός συστήματος Τεχνητής Νοημοσύνης) και τα υπολογιστικά μοντέλα. Αυτό καθιστά την τεχνολογία λιγότερο μυστηριώδη.
Από την άλλη πλευρά, όσοι έχουν λιγότερη κατανόηση μπορεί να βλέπουν την Τεχνητής Νοημοσύνης ως μαγική και εμπνέουσα δέος. Υποθέτουμε ότι αυτή η αίσθηση της μαγείας τους κάνει πιο ανοιχτούς στη χρήση εργαλείων ΤΝ.
Οι μελέτες μας δείχνουν ότι αυτή η σχέση χαμηλότερης μόρφωσης-υψηλότερης δεκτικότητας είναι ισχυρότερη για τη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης σε τομείς που οι άνθρωποι συνδέουν με ανθρώπινα χαρακτηριστικά, όπως η παροχή συναισθηματικής υποστήριξης ή συμβουλευτικής. Όταν πρόκειται για εργασίες που δεν προκαλούν την ίδια αίσθηση ανθρώπινων ιδιοτήτων - όπως η ανάλυση αποτελεσμάτων εξετάσεων - το μοτίβο αντιστρέφεται. Οι άνθρωποι με υψηλότερο αλφαβητισμό στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πιο δεκτικοί σε αυτές τις χρήσεις, επειδή εστιάζουν στην αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης και όχι σε οποιεσδήποτε «μαγικές» ιδιότητες.
Δεν έχει να κάνει με την ικανότητα, το φόβο ή την ηθική
Είναι ενδιαφέρον ότι αυτή η σχέση μεταξύ χαμηλότερου αλφαβητισμού και υψηλότερης δεκτικότητας εξακολουθεί να υφίσταται, παρόλο που οι άνθρωποι με χαμηλότερο αλφαβητισμό στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πιο πιθανό να θεωρούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως λιγότερο ικανή, λιγότερο ηθική και ακόμη και λίγο τρομακτική. Το άνοιγμά τους στην Τεχνητή Νοημοσύνη φαίνεται να πηγάζει από την αίσθηση θαυμασμού τους για το τι μπορεί να κάνει, παρά αυτά τα αντιληπτά μειονεκτήματα.
Το εύρημα αυτό προσφέρει νέες πληροφορίες σχετικά με το γιατί οι άνθρωποι ανταποκρίνονται τόσο διαφορετικά στις αναδυόμενες τεχνολογίες. Ορισμένες μελέτες δείχνουν ότι οι καταναλωτές ευνοούν τη νέα τεχνολογία, ένα φαινόμενο που ονομάζεται «εκτίμηση αλγορίθμων», ενώ άλλοι δείχνουν σκεπτικισμό ή «αποστροφή αλγορίθμων». Η έρευνά μας υποδεικνύει την αντίληψη της «μαγικότητας» της Τεχνητής Νοημοσύνης ως βασικό παράγοντα που διαμορφώνει αυτές τις αντιδράσεις.
Αυτές οι γνώσεις θέτουν μια πρόκληση για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και τους εκπαιδευτικούς. Οι προσπάθειες για την ενίσχυση του αλφαβητισμού στην Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μειώσουν ακούσια τον ενθουσιασμό των ανθρώπων για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης κάνοντάς τη να φαίνεται λιγότερο μαγική. Αυτό δημιουργεί μια δύσκολη ισορροπία μεταξύ του να βοηθήσουμε τους ανθρώπους να κατανοήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη και να τους κρατήσουμε ανοιχτούς στην υιοθέτησή της.
Για να αξιοποιήσουν στο έπακρο τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι επιχειρήσεις, οι εκπαιδευτικοί και οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής πρέπει να επιτύχουν αυτή την ισορροπία. Με την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι αντιλήψεις περί «μαγικότητας» διαμορφώνουν το άνοιγμα των ανθρώπων στην Τεχνητή Νοημοσύνη, μπορούμε να βοηθήσουμε στην ανάπτυξη και την ανάπτυξη νέων προϊόντων και υπηρεσιών που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και λαμβάνουν υπόψη τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι βλέπουν την Τεχνητή Νοημοσύνη και τους βοηθούν να κατανοήσουν τα οφέλη και τους κινδύνους της.
Και ιδανικά, αυτό θα συμβεί χωρίς να προκληθεί απώλεια του δέους που εμπνέει πολλούς ανθρώπους να αγκαλιάσουν αυτή τη νέα τεχνολογία.
* Η Chiara Longoni είναι Αναπληρώτρια Καθηγήτρια στο Μάρκετινγκ και Κοινωνικές Επιστήμες στο Πανεπιστήμιο Bocconi . Ο Gil Appel Επίκουρος Καθηγητής στο Μάρκετινγκ στο George Washington University . Stephanie Tully Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Μάρκετινγκ στο Πανεπιστήμιο της Νότιας Καλιφόρνιας .Το άρθρο του αναδημοσιεύεται αυτούσιο στο Liberal μέσω άδειας Creative Commons από τον ιστότοπο TheConversation.com.
